央广网北京3月26日消息(记者崔健)据中央广播电视总台经济之声《环球新财讯》报道，当前，以人工智能为核心驱动力的新一轮科技革命和产业变革正向纵深发展，加速与千行百业渗透融合。在博鳌亚洲论坛2026年年会上，“AI+：数智赋能产业升级”成为嘉宾热议的话题。如何构建高效的产学研协同创新机制，加速AI前沿技术的产业化应用？面对日益增加的AI安全风险，如何平衡技术创新与安全可控？《博鳌第一线》本期推出：从技术创新到安全可控，“AI+”的“更优解”。
在数智化浪潮席卷下，如何借力产学研协同，加速AI技术落地，并在创新与安全间求得平衡，已成为推动产业升级的关键命题。
在博鳌亚洲论坛2026年年会一场名为“AI+：数智赋能产业升级”的论坛上，京东集团副总裁、首席经济学家沈建光透露，京东已经与多所高校深度合作，成立了联合实验室，在人工智能、供应链应用等领域开展前沿探索。
沈建光介绍：“我们跟大学合作，包括客服、仓储物流、选品、定价，否则的话不可能有这么少的人可以服务7亿人，而且商品周转率可以达到30天，都是世界先进水平。没有这些创新，不可能做到劳动生产率大幅度提高。”
在人工智能驱动的数字经济时代，企业在产学研协同中的角色与作用正经历深刻转变。在中国社会科学院大学教授、国务院原副秘书长江小涓看来，加快科技创新，必须强化企业在创新全链条中的主体地位。
江小涓表示：“传统的创新是一个偏线性的过程，科学家去发现科学规律，知道了规律，技术研发部门去把它研发出来先进技术。但是数字时代，我们发现新的规律、发现新的技术，很大程度上靠算法、数据、平台、海量的投入、各种资源的汇聚。所以在这个时代，创新就转向了产业部门，不仅是最后转化的环节，它在很前端的发现和前沿技术的研发中间已经变成了一个主力。”
随着人工智能在新一轮科技革命和产业变革中蓬勃发展，数据已成为驱动数字经济的核心资源与关键生产要素。中国工程院院士、清华大学讲席教授、清华大学智能产业研究院院长张亚勤认为，在此背景下，“不具备数据、场景、算力优势”的高校更应该在基础理论研究层面深化与企业的合作。
张亚勤表示：“新一轮的人工智能是数据驱动的，是场景驱动的，需要大量的算力。大学是很难做这一点的，比如学生在做博士论文的时候就应该和企业合作，用真的场景、真的数据，否则你做的大模型和算法你都不知道能不能做。我们有400多个学生，基本上每个课题都是和企业一块做的，比如Deepseek和字节、阿里和百度做无人车，都是和他们一起来合作的。”
在人工智能技术快速走向实际应用的同时，其伴生的安全风险也日益凸显。数据泄露、算法偏见、模型“幻觉”等问题，正给产业发展带来全新的挑战。对此，中国信息通信研究院院长余晓晖认为，企业在拥抱新技术时应保持审慎敬畏之心。与此同时，作为技术提供方——AI供应商也需主动将安全内化于设计，持续强化大模型、智能体等前沿技术的安全性与可靠性。
余晓晖介绍：“对一个机构来说要有内生的安全能力的建设，这是非常有挑战性的，它需要很多能力。但另外一点，作为中国也好，全球也好，人工智能的供应商有很大的责任在这里面做安全的加固。比如大模型要降低幻觉率。我们自己测试过中国和全球的大语言模型的幻觉率大概有15%到30%的水平，很多工作需要去推动。我们也做了一个工作，推动中国的人工智能头部企业去做安全承诺和披露，去推动解决这些问题。”
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